4月1日，中国首个自主研发、开源怒放、功能丰富的深度学习平台飞桨，晓喻新一代飞桨框架3.0崇拜发布，以“动静长入自动并行”等五大中枢时刻改进为大模子训推提速。

飞桨框架3.0从想象理念上兑现了从底层硬件适配到顶层开采体验的全面进化，在侦查放肆、性能、兼容性等要津筹谋上成就了新标杆。其中，“动静长入自动并行”“大模子训推一体”“科学盘算高阶微分”“神经收集编译器”“异构多芯适配”这五大时刻新特质，系统性管制了面前大模子产业濒临的侦查资本高、推理放肆低、硬件适配难等核肉痛点。

飞桨建议的“动静长入自动并行”时刻，大幅裁减大模子开采侦查资本，让算法改进记忆中枢价值创造；同期，“训推一体”想象理念突破了侦查与推理的割裂气象，通过全看法深度优化，飞桨框架3.0约略撑捏稠密开源大模子进行高性能推理，并在DeepSeek V3/R1上获取了隆起的性能阐扬。

现在，飞桨框架3.0撑捏文心4.5、文心X1等多款主流大模子，DeepSeek-R1满血版单机部署模糊升迁一倍。通逾期刻算法改进，飞桨让低时延、高模糊、低算力资本的推理办事成为了实践。

同期，在科学智能鸿沟，飞桨框架3.0锚定科学前沿探索需要，升迁微分方程求解速率。通过高阶自动微分和神经收集编译器时刻，加快微分方程求解，速率比PyTorch开启编译器优化后的2.6版块平均快115%。飞桨还对DeepXDE、Modulus 等主流开源科学盘算器具进行了昔时适配，并成为 DeepXDE 的默许推选后端。其展现的科学智能后劲在应许估计、人命科学、航空航天等鸿沟具有诈欺价值。

此外，在运算速率上，借助改进研制的神经收集编译器CINN，兑现性能的显耀升迁，部分算子实践速率升迁4倍，模子端到端侦查速率升迁27.4%。

在硬件适配方面，飞桨框架3.0推出了多芯片长入适配决策，构建“一次开采，全栈部署”的生态体系。现在已撑捏60余款主流芯片，阴私侦查集群、自动驾驶、智能终局等场景，开采者只需编写一份代码即可兑现跨芯片无缝迁徙，硬件适配资本直降80%。

南边+记者 郜小平