“对中国汽车厂商来说，谁能率先在云霄算力上开垦上风，谁就有契机不才一阶段的行业洗牌中掌合手语言权。”日前，同济大学训诫、汽车安全期间接洽所长处朱西产在一次里面探讨会上如斯示意。

　　现实上，在智能汽车限制，车端算力和云霄算力常被行业说起。车端算力用TOPS来预计，负责车辆在行驶经过中的及时感知和决策；云霄算力则用EFLOPS来预计，对应的是超算平台的能力，主要用于磨真金不怕火复杂的东说念主工智能模子。

　　在朱西产看来，群众汽车商场已触顶，销量不再是独一的预计主义。参预智能化深水区后，算力正在成为决定车企竞争力的新变量。云霄算力越高，企业在自动驾驶磨真金不怕火、智能座舱迭代和大模子推理中的成果就越高，迭代速率也就更快。

　　算力之战将至少持续3~5年

　　值得小心的是，车端算力和云霄算力并不是浮浅的“谁强谁弱”，而是单干不同——车端算力要保证低延时和踏实实践；云霄算力则承担庞杂的数据磨真金不怕火和模子迭代。

　　举例，在高阶智驾限制，云霄算力水平至关病笃。因为智能驾驶的本色是“云霄磨真金不怕火——车端部署——数据回传——再磨真金不怕火”的轮回。车辆汇集到的真正路况数据会回传到云霄，经过反复磨真金不怕火后酿成更遒劲的模子，再通过OTA更新下发到车端。这个闭环跑得快不快，取决于云霄算力够不够强。

　　此外，业内热议的“宇宙模子”（一种模拟真正物理环境的大模子，用来磨真金不怕火自动驾驶以致机器东说念主系统），对算力的条目更是成倍进步。是否能撑持这种大模子的磨真金不怕火，仍是成为车企参预下一轮竞争的门槛。

　　由此可见，云霄算力已成为预计一家车企能否立足往时的关键主义，当然亦然各大车企角逐的要点。

　　字据公开贵府，汽车企业对云霄算力的储备错杂不都。截止本年8月底，特斯拉的云算力约莫100EFLOPS，居群众首位；引望的云算力约32EFLOPS，名循序二；沉着星贤明算中心2.0的算力达到23.5EFLOPS，在中国车企中名循序一，仍是踏进群众第一梯队。

　　即即是在以智能化为中枢竞争力的新势力阵营中，车企的云霄算力储备也仍有进步空间，不少车企的云算力都麇集在8EFLOPS至12EFLOPS这一区间。

　　“这场算力之战至少还要打3~5年，现在大部分车企公布的算力数据都在5EFLOPS~10EFLOPS。”朱西产合计，在这场长跑中，沉着率先跑到前哨，这种最初的风趣风趣高大于短期的销量数字。

　　电动化与智能化应都头并进

　　在云霄算力上，沉着之是以粗略最初，得益于其永恒的政策推测和期间累积。自2021年起，沉着汽车坚韧到其电动化转型窘境，加快补都“三电”短板，到手开发出神盾电板、安全电板包、超等电混等中枢期间，并行使于新车型，持续进步新能源浸透率。

　　与此同期，沉着莫得将智能化放在所谓“下半场”，而是宝石电动化与智能化都头并进。

　　沉着汽车集团CEO淦家阅示意，他在2021年驱动“智能沉着2025”推测，提议构建“一网三体系”的全域智能化架构，即打造一张隐敝芯片、操作系统、大数据的科技生态网罗，同步开垦智能科技的研发体系、居品体系、运营体系。

　　在智能化方面，沉着汽车逐渐参预收货期。本年纪首，沉着发布了行业首个智能汽车全域AI期间体系，并赓续将全域AI融入智驾域、能源域、底盘域。

　　3月，智驾域的沉广袤补助驾驶系统矜重发布，和洽集团的智驾处罚有筹算；6月，能源域的AI云能源2.0发布，为用户出行匹配最优策略，达成节能、智能、性能、安全的用车体验；8月初，底盘域的AI数字底盘首发量产上车，达成从传统的“机械实践”向数字化“主动规律”逾越，进步了气象性与安全操控能力；8月20日，沉着文告将聚焦“一个座舱”政策，通过和洽的AI OS架构、和洽的AI Agent（东说念主工智能体）与和洽的用户ID，达成AI座舱“All in One”，打造达成“东说念主——车——环境”自主协同的聪敏空间，并文告往时将不再开发不具备AI能力的传统智能座舱。

　　与此同期，沉着还将AI真切到居品研发、分娩、售后工作等全链路表率，以达周全场景的智能体验。

　　正如乘联分会通知长崔东树所说，他反对将产业浮浅分为“电动化上半场、智能化下半场”的说法，电动化远未到“角巾私第”之时，现时群众新车仍有80%是燃油车，电动车仅占20%。燃油车占比从80%降到50%以下将是漫长的经过，智能化应当鸠合汽车发展全经过，与电动化协同并进，而非有先后之分。

　　他瞻望，往时很长一段时候，燃油车（含混动）和电动车将并存发展，AI期间则将全面赋能汽车，从架构优化到自动驾驶kaiyun体育，达周全产业链的成果进步。